相對風險勝算比

在醫療行為裡，研究人員常常將表現的依變項(outcome)、影響因子，設定為二元的基礎變項，如此可以單純化介入成果的詮釋效果。進而轉化成容易理解，協助判斷的結論，並且合併各式影響因子做進一步的研究。更重要的是得到一個量化比較的基礎。在使用的比較基礎與時間點上，常見的有相對風險及勝算比兩個項目。

相對風險

在觀察的案例中，依據依變項區分為暴露組(exposed group)和非暴露組(unexposed group)，往過去追蹤一段時間，同時要到達按取樣原則設定的人數條件。暴露組出現案例的比例為a/(a+b)，非暴露組出現案例的比例為c/(c+d)，這兩者相比即為相對風險(RR)，若RR大於1，自然代表依變項暴露組的風險來得更高。

相對風險僅應用於前瞻性的研究，所有進入研究的對象都要列入追蹤比較，這樣的統計計算，才是有代表性的。若使用大多數的回溯性研究，在表現的案例中，使用相對風險說明結果，是非常容易得到錯誤的結果。

勝算比

勝算的定義是兩個發生機率相除的比值，以事件組(case group)為例，a/a+c表示事件組中有暴露的機率，c/a+c指的是非事件組中有暴露的機率，因此兩者相除即為事件組中有暴露的勝算a/c。b/d也是同樣的道理，指得是非事件組中暴露的勝算。最後將a/c除以b/d即為事件組相對於非事件組，其暴露的勝算比，整理後也可得(a/b)/(c/d)。也就是說兩個勝算相除就叫做勝算比。
這裡的勝算，並不牽涉事件與暴露的相關發生機率，並不能用以表示增加了多少倍的風險或是機率。而是指在事件組中暴露組與非事件組相比，有多少的勝算。使用如此計算方式，通常是為了可較廣泛的應用於前瞻性研究與回溯性研究。並且常可在進一步是應用統計方法做後續，綜合性的試算



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